以下所涉及的学习路线内容，是作为一个Python开发工程师必须掌握或者必备的拓展技能，而在实际企业用人需求方面。更加注重Python开发工程师在某个领域的深入学习和实际工作经验。因此建议大家选择不同的就业方向时，在学习过程中有不同的侧重点。

·后台开发
后台开发是Python在B/S架构软件的常见应用。目前国内互联网企业中逐渐认可Python在后台开发中的重要应用，很多大型互联网公司也开始逐渐采用Python进行开发，比较熟知的知乎、网易、搜狐、豆瓣等网站都或多或少的采用Python后台开发技术。
c在后台开发技术方向中，需要掌握的核心技能主要是Python的后台开发框架，例如Flask、Django、Tornado三个应用最为广泛的框架。掌握了Python核心基础、前端开发、基础运维、数据库应用以及某个框架，你已经可以投递简历获得一份初级Python开发的工作了。
·全栈开发
Python全栈开发方向是目前企业招聘人数最多的工作岗位之一。尤其对于初创企业和中小型企业而言，Python全栈开发岗位能够完成企业的互联网化的系统搭建。
Python全栈开发工程师相对后台开发而言，需要掌握更多的前端开发知识，要求能够独立完成企业相关软件系统的开发工作。
·爬虫
估计大家都听说过爬虫，无论是搜索引擎，还是企业应用，爬虫都具有非常重要的地位，但是因为某些企业的非法应用爬虫，导致爬虫这个岗位的口碑并不是很好。但在大数据时代，爬虫是所有数据的来源，也是大数据的根基。
在合理使用的情况下，爬虫必然是一个非常热门的技术方向。爬虫方向则是需要从业者在全栈开发的基础上，灵活运用request模块、数据处理技术、爬虫基本概念以及反爬虫策略。此外还要加强掌握数据库的应用、爬虫框架scrapy，甚至还要学习自动化的一些第三方库（selenium、appium）。
·数据分析
Python在数据分析领域具有得天独厚的优势：R语言太基础，无法实现大规模的数据运算，Java语言太复杂，也可以完成算法但是其开发难度过大，PHP太单薄很难实现高阶算法应用……
目前Python数据分析方向的人才需求量极大，薪资也相对很高，但是由于数据分析领域不仅仅需要Python语言实现，更重要的是要结合大量的算法知识。相当于提高了入行的门槛。
想要从事数据分析方向的工作需要充分掌握Python基础、数据库应用、爬虫、数据处理、数据分析理论、应用数学算法等知识。其中算法与数据分析理论是这个技术方向的分水岭。
·自动化
自动化方向有自动化运维和自动化测试，主要应用的是Python的脚本能力，以及应用软件二次开发能力。但是这两个方向并非以Python为主，而是在运维和测试工作的基础上加入Python的自动化能力，作为运维和测试岗位的技能提升的附加品。
虽然其他编程语言也可以实现自动化，但是目前国内来看运维和测试行业已经将Python作为首选的自动化开发语言。因此其学习路线应该是以运维和测试本身为主，再掌握Python的核心技术以及自动化的第三方库应用。
·人工智能
人工智能是打开未来互联网科技时代的大门。各个国家的互联网头部企业都在人工智能的赛道上展开竞争。但实际上真正的人工智能并未实现。需要不断融入新鲜的血液去完善人工智能的技术实现。
目前想要从事人工智能需要掌握的知识点包括：机器学习、高阶算法、深度学习、自然语言处理、图像识别、语音识别、神经网络、卷积神经等等。很多技术已经在机器人领域得到应用，但距离真正的人工智能还有很长的距离。
·机器人开发
机器人开发也同样是Python的未来职业方向之一，但是由于其应用范围单一，并且目前国内机器人开发相关企业数量较少，所以这个方向并不是很热门。
这门技术要求开发者在熟练掌握Python技术的基础之上，并且对人工智能有一定的经验积累，在机器人操作系统ROS环境中开发机器人。目前国内比较成熟的机器人种类有导航机器人、无人机、机械手臂等等。
用实战来武装自己，打开就业的大门。以上就是Python各个技术领域的学习路线和核心的技术要点。由于Python属于应用科学，不仅仅要掌握相关的理论知识，还要求从业者真正的具备相应的实战开发能力。