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上海人工智能培训班

上海人工智能培训班

5分

人工智能的浪潮正在席卷全球,各种培训课程应运而生,但真正能让学员系统、多方面掌握知识点,并且能学以致用的实战课程并不多见。…

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  2. 周末班
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课程详情2022-09-30 17:07

课程亮点
授课老师、助教老师、班主任、就业指导老师4对1的服务模式,学员可以实时在线在线与授课老师和助教老师1对1沟通问题,就业指导老师会在就业前对学员进行1对1就业指导。

适用对象
计算机相关专业专科本科在校生,或理工科本科,且至少熟悉一门编程语言。 Java 开发工程师、机器学习工程师、机器学习开发工程师、机器学习算法工程师、 数据科学家、人工智能工程师、人工智能应用工程师、人工智能应用开发工程师、应用架构高级工程师、人工智能产品经理。

学习目标
1、掌握数据挖掘与机器学习基本知识

2、掌握数据挖掘与机器学习进阶知识

3、掌握深度学习的理论与实践

4、掌握Python开发技能

5、掌握深度学习工具:TensorFlow、Keras等

6、为学员的后续项目应用提供针对性的建议

课程内容
人工智能的浪潮正在席卷全球,各种培训课程应运而生,但真正能让学员系统、全面掌握知识点, 并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法 (决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等), 以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践,让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。

人工智能培训班

第一部分 初识机器学习 概念与术语(人工智能、数据挖掘、机器学习);数据挖掘的对象;数据挖掘的关键技术;知识的表达;Python的安装;数据预处理;回归与时序分析;决策树
第二部分 机器学习中的典型算法 聚类;关联规则;朴素贝叶斯与KNN;极大似然估计与EM算法;性能评价指标
第三部分 神经网络专题 BP神经网络;模拟退火算法与其他神经网络;机器学习中的优化方法;遗传算法
第四部分 机器学习进阶 支持向量机;隐马尔科夫模型;文本挖掘;从LSA到LDA
第五部分 机器学习进阶与深度学习初步 利用无标签的样本;集成学习;强化学习;深度学习—;
第六部分 深度学习 优化算法;避免过适应;典型应用场景;RNN、LSTM、GRU;GAN、D

人工智能培训班

人工智能培训

第一部分
Python软件开发基础1

1.掌握计算机构成和工作原理
2.会使用Linux常用工具
3.熟练使用Docker基本命令
4.建立Python开发环境,并使用print输出
5.使用Python完成字符串的各种操作
6.使用Python re模块进行程序设计

第二部分
Python软件开发基础2

1.能够使用Python面向对象方法开发软件
2.能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
3.掌握非关系数据库MongoDB的使用
4.能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发

第三部分
Python全栈式WEB工程师

1.能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓。
2.能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。

第四部分
Python多领域开发

1.能够使用Python熟练编写爬虫软件。
2.能够熟练使用Python库进行数据分析。
3.招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
4.掌握Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发

学员评论(共 1 条评论)

b*g

b*g (****)2021-10-22 17:43

老师非常专业,教了我很多,非常棒,临近毕业的时候,老师非常关注企业的招聘信息,并且及时把机会提供给我们,让我们不错过任何一个就业机会,这让我很感动,在此感谢交大的每一位老师!

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